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近年來，為了應(yīng)對(duì)迅速發(fā)展的金融行業(yè)變化和日益激烈的同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)，許多銀行開始著力建設(shè)集中作業(yè)系統(tǒng)，將多項(xiàng)網(wǎng)點(diǎn)對(duì)公業(yè)務(wù)和對(duì)私業(yè)務(wù)剝離至后臺(tái)集中作業(yè)，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的高效化和有序化。

這種作業(yè)模式將前后臺(tái)業(yè)務(wù)處理環(huán)節(jié)進(jìn)行分離，將網(wǎng)點(diǎn)柜員的主要任務(wù)簡(jiǎn)化為收單、圖像上傳，而其他錄入、審核、授權(quán)環(huán)節(jié)都交由作業(yè)中心來集中完成。

這一模式立足于銀行核心系統(tǒng)，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行拆分、再造，整合業(yè)務(wù)處理中的同質(zhì)環(huán)節(jié)，構(gòu)建出以影像信息和電子信息為基礎(chǔ)，以集約化作業(yè)為特點(diǎn)的業(yè)務(wù)集中處理中心，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化的業(yè)務(wù)流程。

而集中作業(yè)中心需要處理大量圖像和數(shù)據(jù)信息，需要對(duì)采集的憑證進(jìn)行錄入，如果接入OCR識(shí)別功能，可以有效實(shí)現(xiàn)節(jié)約成本、提高效率、改進(jìn)服務(wù)、控制風(fēng)險(xiǎn)的效果。

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易道博識(shí)為銀行集中作業(yè)中心提供人工智能解決方案——易道博識(shí)自主研發(fā)的智能OCR多功能影像識(shí)別平臺(tái)，可以將多樣化設(shè)備采集的移動(dòng)影像統(tǒng)一接入平臺(tái)，構(gòu)建影像分類、識(shí)別和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化能力，以機(jī)器識(shí)別代替人工錄入，快速自動(dòng)錄入金融業(yè)務(wù)涉及到的各種卡證、票據(jù)、文本等信息。

這一平臺(tái)基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù)，打破了傳統(tǒng)OCR識(shí)別對(duì)圖像質(zhì)量的苛刻要求，不僅可以識(shí)別高拍儀、掃描儀采集的高質(zhì)量圖像，還能有效識(shí)別手持設(shè)備如手機(jī)、PAD等采集的圖像，極大地?cái)U(kuò)大了OCR處理范圍。

易道博識(shí)智能OCR多功能影像識(shí)別平臺(tái)系統(tǒng)迎合銀行集中作業(yè)中心建設(shè)需求，可以有效促進(jìn)銀行業(yè)務(wù)辦理智能化、移動(dòng)化，提升業(yè)務(wù)辦理效率，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，為銀行增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控、降低人力成本提供有力技術(shù)支撐。

這樣不僅可以在業(yè)務(wù)上縮短了客戶等待時(shí)間，提升外部客戶服務(wù)體驗(yàn)與滿意度，還能有效減輕前臺(tái)柜員操作工作量，可以使銀行前臺(tái)柜員專注于營(yíng)銷。

隨著智能OCR識(shí)別技術(shù)可處理的圖像文本種類逐漸豐富，上收業(yè)務(wù)種類逐步增加，集中作業(yè)的規(guī)模效應(yīng)將逐步顯現(xiàn)，銀行減負(fù)效果將進(jìn)一步增加，AI在銀行的應(yīng)用將成為流行趨勢(shì)。